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Kürzlich haben mehrere Automobilhersteller angekündigt, dass ihre Fahrzeugmodelle DeepSeek integriert haben, und der nächste Trend im Wettbewerb um intelligente Cockpits ist bereits voll entfacht. Am 11. Februar veröffentlichten J.D. Power | JunDi gemeinsam mit dem HVR Lab und dem XAI Lab der Tongji-Universität das „2025 HuaYu Award Vorausschauende Trendveröffentlichung: Whitepaper zur Bewertung chinesischer intelligenter Cockpits“ (im Folgenden: HuaYu-Award-Whitepaper zu intelligenten Cockpits) – als autoritative Forschungsinstitution hat J.D. Power erstmals auch KI-Technologie eingesetzt: Dr.Power AI wurde für Datenanalyse und Zusammenfassung verwendet.

Das „HuaYu-Award-Whitepaper zu intelligenten Cockpits“ kommt zu dem Schluss: Verbraucher erwarten eher, dass KI Fahrgewohnheiten erlernt und Szenarioempfehlungen gibt. Derzeit zeigt sich jedoch, dass die Verbraucher bei intelligenten Cockpits noch zwischen Haupt- und Nebenprioritäten unterscheiden. Obwohl Marken wie Chery, Dongfeng (einschließlich Voyah, M-Hero, eπ, Aeolus und Nammi), Geely, Zeekr, XPeng, BYD, IM Motors, GAC Group, Deepal, Leapmotor und FAW-Volkswagen bereits angekündigt haben, DeepSeek zu integrieren, gibt es bei der Rückmeldung zum Nutzungserlebnis noch eine gewisse „Zeitverschiebung“. Wie ordnen Verbraucher also derzeit ihre Prioritäten bei intelligenten Cockpits?




Offizielle App bleibt an der Spitze der Aufmerksamkeit

Tatsächlich steht aus Sicht normaler Verbraucher selbst bei der Nutzung von DeepSeek über PC oder Smartphone das Potenzial und die Energie großer KI-Modelle noch am „Anfang der Erschließung“. Daher steht in der realitätsbezogenen Untersuchung von J.D. Power und der Tongji-Universität das sichtbare Erlebnisniveau der offiziellen App weiterhin an der Spitze der Verbraucherprioritäten.

Das „HuaYu-Award-Whitepaper zu intelligenten Cockpits“ weist darauf hin, dass mit dem Anstieg des Index für intelligente Verbrauchererfahrung im Jahr 2024 die Sehnsucht der Verbraucher nach intelligenten Ausstattungen immer stärker wird. Technologie verändert nicht nur die Funktionen von Automobilen, sondern auch unsere Erwartungen an die Mobilität der Zukunft.

Gemäß der aktuellen Verbraucherumfrage steht die offizielle App mit einer hohen Zufriedenheitsbewertung von 7,87 Punkten an der Spitze – kein Wunder, denn für die meisten intelligenten Fahrzeugmodelle von heute ist die offizielle App der erste Berührungspunkt für Verbraucher.




KI als „Fahrer“ einsetzen

Jenseits der realen Perspektive ist die zukunftsgerichtete Anforderung der heutigen Verbraucher an intelligente Cockpits: Sie hoffen, dass das fahrzeugseitige große KI-Modell „als Fahrer fungiert“ – das „HuaYu-Award-Whitepaper zu intelligenten Cockpits“ erwähnt: „Große fahrzeugseitige KI-Modelle bringen revolutionäre Veränderungen für intelligente Cockpits: Sie machen nicht nur die Spracherkennung präziser und die Emotionsanalyse einfühlsamer, sondern können auch maßgeschneiderte Dienste basierend auf den Gewohnheiten des Fahrers bieten. Das Auto ist nicht länger nur ein Transportmittel, sondern eher ein intelligenter Partner, der dich versteht. Das Erlernen von Fahrgewohnheiten und Szenarioempfehlungen gehört zu den von Verbrauchern am meisten erwarteten KI-Funktionen, mit einem Anteil von 83 %, was zeigt, dass Verbraucher hoffen, dass KI sich individuell an ihre Fahrgewohnheiten anpasst und entsprechende Szenarioempfehlungen gibt.“

Bei der Analyse der Funktionen der meisten intelligenten Fahrzeuge von heute – einschließlich der Modelle, die große KI-Modelle integriert haben (DeepSeek gerade erst integriert, noch nicht erlebbar) – liegt der Schwerpunkt der überwiegenden Mehrheit hauptsächlich auf der Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit intelligenter Sprachsteuerung sowie auf Funktionen wie Navigation und Unterhaltung. Das Erlernen von Fahrgewohnheiten und Szenarioempfehlungen durch KI gehört tatsächlich bereits zum Bereich der intelligenten Fahrtechnologie. Angesichts des aktuellen Stands der Fahrassistenztechnologie dürfte es noch eine gewisse Lücke geben, um die Erwartungen der Verbraucher zu erfüllen.




„Technologie“ ist entscheidend für die Kaufentscheidung

Das „HuaYu-Award-Whitepaper zu intelligenten Cockpits“ weist darauf hin: Verbraucher kümmern sich beim Autokauf nicht mehr nur um Leistung und Aussehen, sondern legen zunehmend Wert auf den Komfort und die Sicherheit, die Intelligenz mit sich bringt. Von intelligentem Fahren bis zur Fernsteuerung – Technologie wird allmählich zum entscheidenden Faktor bei der Kaufentscheidung.

Allerdings gibt es hier im Vergleich zu anderen Untersuchungsergebnissen von J.D. Power auch Geschlechterunterschiede. Zuvor erwähnte J.D. Power im Forschungsbericht „2024 China Automotive Product Appeal Index Study SM (APEAL)“: Frauen zeigen eine hohe Vorliebe für intelligente Technologien wie intelligente Fahrzeug-Bordcomputer, während manche männliche Fahrer weiterhin Leistung und Fahrerlebnis als Schwerpunkt betrachten. Für Automobilhersteller bedeutet dies, dass sie von Leistung bis hin zu intelligenter Technologie alles bieten müssen, um Männer, Frauen, Jung und Alt gleichermaßen anzusprechen.




Gleichzeitig erwähnt das „HuaYu-Award-Whitepaper zu intelligenten Cockpits“ auch Fahrzeug-Heim-Vernetzung und intelligente Interaktion: Obwohl die Verbreitung von Fahrzeug-Heim-Vernetzung und multimodaler Interaktionstechnologie noch nicht hoch ist, ist ihr Potenzial grenzenlos. Verbraucher erwarten bereits die nahtlose Verbindung mit intelligenten Geräten zu Hause und Fahrzeugbordsystemen. Intelligente Mobilität ist nicht nur physische Fortbewegung, sondern auch die intelligente Erweiterung verschiedener Lebensszenarien. Darüber hinaus haben 18 % der Verbraucher zukunftsgerichtete Technologieausstattungen noch nicht ausprobiert, was Raum für Markterschließung und die Gewinnung neuer Nutzer bietet.

Aus der praktischen Bedienungsperspektive normaler Verbraucher liegt das größte Problem bei der Interaktion zwischen Smart-Home und intelligenten Fahrzeugbordsystemen jedoch in der Inkonsistenz der Schnittstellen. Die von verschiedenen Marken angebotene Vernetzung zwischen intelligenten Fahrzeugbordcomputern und intelligenten Haushaltsgeräten ist oft begrenzt – manche intelligenten Fahrzeugbordsysteme können nur mit sehr wenigen Marken intelligenter Haushaltsgeräte kommunizieren, und die Bedienung ist relativ umständlich. Gemessen an der Bedienungsfreundlichkeit ist die Steuerung intelligenter Haushaltsgeräte über Smartphones oft einfacher. Daher ist aus Sicht des Autors durchaus fraglich, ob Fahrzeug-Heim-Vernetzung wirklich so notwendig ist.




Große KI-Modelle sind ein unvermeidlicher Trend

Der Autor ist persönlich der Meinung, dass aus Sicht des Intelligent-Technologie-Erlebnisses der Fahrzeugeigentümer die im „HuaYu-Award-Whitepaper zu intelligenten Cockpits“ erwähnten Ladeerlebnisse und intelligenten Fahrassistenztechnologien im Vergleich zur Fahrzeug-Heim-Vernetzung deutlich relevanter sind.

Zunächst zum Ladeerlebnis: Obwohl derzeit sowohl Amap als auch die in den Fahrzeugbordsystemen verschiedener Marken integrierten Navigationssysteme Lade-Navigationsfunktionen bieten, sind diese Ladefunktionen in der Praxis nicht besonders zuverlässig: Nach persönlicher Erfahrung des Autors kann man beispielsweise mit einem Fahrzeugmodell mit 800-Volt-Ultrahochspannungs-Schnellladefunktion an relativ alten Ladestationen nahezu nicht laden. Erst nach Rücksprache mit dem After-Sales-Berater des 4S-Händlers erfährt man, dass nur neu errichtete Ladestationen die Schnellladefunktion des Fahrzeugs unterstützen (weder das fahrzeugseitige Navigationssystem noch die Amap-Navigation auf dem Smartphone zeigen Details zu den Ladestationen an).

Zweitens dürften Elektroautofahrer, die gerade nach dem Neujahrsfest Langstrecken gefahren sind, ähnliche Erfahrungen gemacht haben: Warteschlangen an den Ladestationen der Raststätten sowie Wartezeiten und Ladeeffizienzparameter lassen sich nicht aus der Lade-Navigation entnehmen. Daher ist die Verbesserung dieser Funktionen besonders dringlich.




Darüber hinaus erwähnt das „HuaYu-Award-Whitepaper zu intelligenten Cockpits“ auch den Bedarf an intelligenten Erlebnissen wie AR-HUD-Head-up-Displays, Fahrzeug-Screen-Mapping und Multiszenario-Modi. Im Kern ist die derzeitige funktionale Anwendung großer KI-Modelle jedoch nur die Spitze des Eisbergs. Verglichen mit der im Internet heiß diskutierten Nutzung von DeepSeek zum Geldverdienen und der Anwendung in verschiedenen Softwarefunktionen befindet sich die funktionale Erschließung großer fahrzeugseitiger KI-Modelle noch auf einem grundlegenden Niveau. Ich bin überzeugt, dass in Zukunft KI-Intelligenz, Fahrassistenz und andere Technologien, die letztlich auf dasselbe hinauslaufen, in einem großen „Technologiepool“ zusammenfließen und das Automobil aus mehreren Perspektiven in einen „intelligenten Transporter“ verwandeln werden (derzeit findet sich kein passender Begriff zur Beschreibung) – das ist die gemeinsame Erwartung der Verbraucher.

Große KI-Modelle sind ein Trend, aber während sich dieser Trend öffnet, braucht die zukünftige intelligente Technologie mehr Innovation – und zwar Innovation, die eng mit den Verbrauchern verbunden ist.

Autor: Liu Jungang