Die Welle der generativen KI erfasst derzeit weltweit alle Branchen, und ist die Automobilindustrie ausreichend darauf vorbereitet?

Ein Spitzenevent der Automobilindustrie

Kürzlich verriet OzgurTohumcu, Global General Manager für Automotive und Manufacturing bei Amazon Web Services, in einem Medieninterview, dass Amazon Web Services bereits vor 17 Jahren eine tiefgreifende Zusammenarbeit mit der Automobilindustrie begonnen hat. Das Unternehmen hat die kontinuierliche Erkundung und Durchbrüche dieser Branche auf dem Weg der digitalen Transformation miterlebt und besitzt ein tiefes Verständnis und Gespür für die einzigartigen Herausforderungen und Chancen von Kunden in der Automobilindustrie. Er betonte, dass jede Branche ihre eigenen einzigartigen Chancen und Herausforderungen habe, und die Automobilindustrie sei da keine Ausnahme. Mit der fortschreitenden Globalisierung sind viele Automobilhersteller zu echten multinationalen Unternehmen geworden, deren Geschäfte in mehr als 150 Ländern und Regionen weltweit tätig sind. Allerdings unterscheiden sich die Anforderungen an Sicherheit, Compliance und Datenschutz von Land zu Land erheblich, was auch an Cloud-Service-Anbieter extrem hohe Anforderungen stellt.

OzgurTohumcu wies darauf hin, dass die Umsetzung generativer KI in der Automobilindustrie in der Vergangenheit eher in Anwendungsszenarien wie menschlicher Sprachinteraktion und intelligenten Assistenten erfolgte. Mit der raschen Entwicklung der KI-Technologie integriert sich generative KI jedoch zunehmend tief in die gesamte Wertschöpfungskette der Automobilindustrie und steigert die Effizienz der Entwicklung intelligenter Fahrzeuge. Beispielsweise bei Szenariosimulationen, der Beschleunigung von Innovationen im Bereich Fahrassistenz und der Beschleunigung der Codegenerierungseffizienz in der Automobilentwicklung kann generative KI ihr großes Potenzial voll entfalten.

Neben generativer KI müssen Automobilunternehmen bei der Erschließung globaler Geschäfte auch Faktoren wie Cloud-Services sowie Sicherheit und Compliance sorgfältig berücksichtigen. OzgurTohumcu nannte als Beispiel, dass die Verarbeitung von Daten des vernetzten Fahrzeugs und die Sicherheit von Fahrassistenztechnologien wichtige Faktoren sind, die die Automobilindustrie bei der Auswahl von Cloud-Services berücksichtigen muss. Durch maßgeschneiderte Lösungen kann Amazon Web Services Automobilherstellern auch helfen, in verschiedenen Ländern und Regionen einen rechtlich und regulatorisch konformen Betrieb zu gewährleisten.

Generative KI verändert die Automobilindustrie

OzgurTohumcu sagte, dass generative KI die Automobilindustrie mit beispielloser Geschwindigkeit umgestaltet und der Branche neue Wachstumsimpulse verleiht. Ihre Auswirkungen zeigen sich in vielen Bereichen wie Design und Fertigung, Lieferkettenmanagement und Benutzererfahrung.

1. Steigerung der Effizienz von Automobildesign und -fertigung: Generative KI kann den Zeitraum von der Konzeptentwicklung bis zur Markteinführung intelligenter Fahrzeuge erheblich verkürzen. Gleichzeitig kann sie durch die automatische Generierung von Designlösungen, virtueller Simulation und Tests sowie weiterer Aspekte die Produktions- und Entwicklungsprozesse weiter optimieren und Automobilunternehmen dabei helfen, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.

2. Stärkung der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette der Automobilindustrie: Generative KI kann der Lieferkette der Automobilindustrie Echtzeit-Einblicke und datengesteuerte Entscheidungen liefern, z. B. die Vorhersage der Marktnachfrage, die Verbesserung des Bestandsmanagements, die Optimierung von Transportwegen und die Steigerung der Liefer-effizienz, um die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette der Automobilindustrie zu stärken.

3. Optimierung des Kundenerlebnisses: Generative KI kann die intelligente Produktion von Marketinginhalten unterstützen und Verbrauchern personalisierte Fahrzeugempfehlungen und Konfigurationsvorschläge bieten. Ein von generativer KI angetriebenes intelligentes Kundenservicesystem kann zudem schnell und präzise Fragen von Verbrauchern beantworten, professionellen technischen Support und Kundendienst bieten und Verbrauchern ein intelligentes, personalisiertes und nahtloses neues Kauferlebnis verschaffen.

OzgurTohumcu betonte, dass generative KI-Technologie allmählich in alle Glieder der automobilen Wertschöpfungskette eindringt und insbesondere bei der Steigerung der Effizienz des Schreibens von Code ein enormes Potenzial zeigt. Beispielsweise kann Amazon Q Developer von Amazon Web Services durch die Anbindung an Claude 3.7 Sonnet die Effizienz der Softwareentwicklung um 40 bis 50 Prozent steigern. Bei Fahrassistenztests kann generative KI-Technologie zudem Millionen verschiedener Testszenarien erstellen, wodurch der Testprozess beschleunigt und die Fahrzeugsicherheit erhöht wird.

Amazon Web Services unterstützt Innovationen in der Automobilindustrie

Auf die Frage, welche Services und Unterstützung Amazon Web Services Automobilunternehmen bieten kann, sagte OzgurTohumcu: „Amazon Web Services verfügt über mehr als ein Jahrzehnt reicher globaler Praxis in der Automobilindustrie und versteht die einzigartigen Herausforderungen und Chancen von Kunden in der Automobilindustrie genau. Aus strategischer Sicht können wir die tiefe Integration innovativer Technologien mit Geschäftsszenarien fördern und Kunden dabei helfen, die Umsetzung konkreter Branchenlösungen zu beschleunigen.“

1. Lösungen, die die gesamte Wertschöpfungskette der Automobilindustrie abdecken: Amazon Web Services kann Kunden Lösungen bieten, die die gesamte Wertschöpfungskette der Automobilindustrie abdecken und die Transformations- und Innovationsbedürfnisse von Kunden in der Automobilindustrie umfassend erfüllen – von Produktforschung und -entwicklung über intelligente Fertigung bis hin zu Lieferkette und nachhaltigen neuen Energiefahrzeugen sowie softwaredefinierten Fahrzeugen, vernetzten Fahrzeugen, Fahrassistenz und digitalem Kundenerlebnis. Das Unternehmen unterstützt die 8 Kerngeschäftsbereiche der Automobilindustrie und 17 vorrangige Anwendungsszenarien und hat gemeinsam mit Partnern fast 60 Branchenlösungen aufgebaut, um Automobilunternehmen dabei zu helfen, Produktinnovation zu beschleunigen, die Betriebseffizienz zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern, die Intelligenz zu beschleunigen und gleichzeitig Unternehmen bei der Gewährleistung von Sicherheit und Compliance zu unterstützen.

2. Automobilhersteller dabei unterstützen, eine moderne Datenarchitektur aufzubauen: Automobilhersteller stehen häufig vor nicht miteinander verbundenen, isolierten Datenquellen, was dazu führt, dass es schwierig ist, hochwertige Datensätze zu bilden, und sie dadurch mit der Herausforderung konfrontiert sind, dass massive Datenmengen in „Datensilos“ gefangen sind. Amazon Web Services hilft Unternehmen durch End-to-End-Datenstrategien und -Services dabei, den Wert und das Potenzial von Daten voll auszuschöpfen – von Datenerfassung, -speicherung und -abfrage, Datenbanken und Data Lakes bis hin zu Datenanalyse, Business Intelligence (BI) und Data Governance sowie Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

3. Automobilunternehmen dabei helfen, das Potenzial generativer KI voll zu entfalten: Amazon Web Services bietet eine Reihe von Technologien, Services und Tools, um Automobilunternehmen dabei zu helfen, das Potenzial generativer KI voll auszuschöpfen. Auf der Ebene der Rechenleistung arbeitet Amazon Web Services nicht nur mit Chipherstellern wie Nvidia, AMD und Intel zusammen, sondern hat auch die speziell für Inferenz entwickelten Amazon-Inferentia-Chips und die speziell für Training entwickelten Amazon-Trainium-Chips eingeführt, die Unternehmen Lösungen mit optimalem Preis-Leistungs-Verhältnis bieten können. Auf der Modellebene bietet Amazon Bedrock eine breite Modellauswahl, darunter das leistungsstarke Claude, das äußerst kosteneffiziente Amazon Nova; Amazon Web Services ist außerdem der erste Cloud-Service-Anbieter, der DeepSeek-R1 als vollständig verwalteten Service anbietet. Auf der Anwendungsebene bietet Amazon Web Services die generative KI-Assistenten der Amazon-Q-Reihe, wobei Amazon Q Business sowohl interne Unternehmensdaten voll nutzen als auch die Aufgabenbearbeitung beschleunigen kann. Der Softwareentwicklungs-Agent von Amazon Q Developer kann inzwischen 54,8 % der Softwareentwicklungsprobleme lösen.

4. Automobilhersteller bei der digitalen Transformation ihres Geschäfts voranbringen: Amazon Web Services bietet Automobilherstellern serverlose Architekturen und Services. Durch elastische, agile und flexibel skalierbare Cloud-Services hilft das Unternehmen Kunden dabei, Zeit und Aufwand für den Betrieb und die Wartung der Infrastruktur zu reduzieren, sodass mehr Energie in Geschäftsoptimierung und geschäftliche Innovation fließen kann und die Geschäftsexpansion beschleunigt wird.

Die angeborenen Vorteile von Amazon Web Services

Warum haben in einem hart umkämpften Cloud-Service-Markt bekannte Automobilmarken wie BMW und BYD unisono Amazon Web Services als Partner gewählt? OzgurTohumcu sagte, dies sei vor allem auf die einzigartigen und angeborenen herausragenden Vorteile von Amazon Web Services im Bereich Cloud-Services zurückzuführen.

1. Umfangreiche und tiefgehende Produkte und Services: Amazon Web Services kann mehr als 240 voll funktionsfähige Cloud-Services bereitstellen. Selbst im Vergleich zum nächststärksten Wettbewerber ist die Zahl der angebotenen Servicearten um 60 % höher, und die Anzahl der Rechenzentren ist mehr als dreimal so groß wie die des Wettbewerbers.

2. Langjährige und reiche Branchenerfahrung: Amazon Web Services verfügt über spezielle Branchenteams für Automobil, Fertigung, Gesundheitswesen und Life Sciences, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Gaming, Software-Services und Finanzdienstleistungen. Das Unternehmen hat ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen von Branchenkunden und die Entwicklungsmöglichkeiten der Branche und kann Kunden gezielt maßgeschneiderte Lösungen bieten.

3. Umfassende Sicherheitstechnikkompetenz: Amazon Web Services kann mehr als 300 Services und Tools in den Bereichen Sicherheit, Compliance und Governance bereitstellen, unterstützt 143 Sicherheitsstandards und Compliance-Zertifizierungen und hat als erstes das Modell der geteilten Sicherheitsverantwortung eingeführt, sodass Automobilhersteller die Sicherheit und Compliance der Cloud-Infrastruktur und Cloud-Services von Amazon Web Services direkt übernehmen können, was Kunden enorme Erleichterung bietet.

4. Globale Partnerlösungen: Amazon Web Services hat in mehr als 200 Ländern weltweit über 140.000 Partner, von denen mehr als 100 Partner auf die Bereitstellung von Services für Automobilkunden spezialisiert sind. Nehmen wir das vernetzte Fahrzeug als Beispiel: Amazon Web Services kann gemeinsam mit zahlreichen Partnern für vernetzte Fahrzeuge weltweit Kunden Lösungen über Fahrzeugseite, Cloud und App-Seite hinweg bieten, darunter mobile Konnektivität, Datenanalyse, Ladeverwaltung und -services, Kartennavigation, Flottenmanagement und Cybersicherheit.

OzgurTohumcu wies außerdem darauf hin, dass die Anwendung generativer KI in der Automobilindustrie auch regionale Unterschiede aufweist. Beispielsweise unterscheidet sich die Nachfrage nach In-Car-Anwendungen in Nordamerika deutlich von Märkten wie China, Japan oder Südkorea. Daher müssen Automobilhersteller für verschiedene Regionen Lieferkettenmanagementsysteme aufbauen, die den lokalen Anforderungen entsprechen, und Amazon Web Services kann Automobilherstellern durch die Bereitstellung globaler Cloud-Service-Unterstützung helfen, dieses Ziel zu erreichen.

Prognose zukünftiger Trends in der Automobilindustrie

Auf die Frage, was die Cloud-Migration von Automobilunternehmen für die gesamte Automobilindustrie bedeutet, meinte OzgurTohumcu, dass Automobilhersteller eine weitsichtige Vision haben und bereit sein müssen, datengetriebene Unternehmen zu werden. Gleichzeitig müssten Automobilhersteller ihre organisatorischen Verbesserungen beschleunigen und lernen, Entscheidungen auch auf Grundlage unvollständiger Daten zu treffen. Darüber hinaus müssten sie ergebnisorientiert bleiben und den tatsächlichen Nutzen berücksichtigen, den ihre Arbeit für Kunden bringt.

„Diejenigen Unternehmen, die bei der Anwendung von KI-Technologie bereits an vorderster Front stehen, sind in der Regel datengetriebene Unternehmen. Diese Unternehmen nutzen ihre Datenvermögenswerte maximal, treffen Geschäftsentscheidungen auf Basis von Datenerkenntnissen und können so im Zeitalter der künstlichen Intelligenz die Nase vorn haben und eine beschleunigte geschäftliche Transformation und Iteration erreichen“, sagte OzgurTohumcu.

Für die zukünftigen Trends der Automobilindustrie gab OzgurTohumcu eine Prognose in drei Richtungen ab: die Zeit von der Entwicklung bis zur Markteinführung von Automobilen verkürzen, Innovationen in der Lieferkette im Auge behalten und das digitale Kundenerlebnis verbessern, wobei generative KI dabei eine wichtige Rolle spielen wird. Er betonte, dass im Bereich der generativen KI künftig keine Killer-App entstehen und die Branchenlandschaft verändern werde, sondern dass sie sich allmählich in alle Glieder der automobilen Wertschöpfungskette integrieren und zu einem unverzichtbaren Teil der gesamten Wertschöpfungskette werden wird. Diese Trends stellen im Wesentlichen auch höhere Anforderungen an Automobilhersteller, die sich ständig innovieren müssen, um auf Marktveränderungen zu reagieren.

OzgurTohumcu sagte: „Mit Blick auf die Zukunft wird sich generative KI in alle Glieder der gesamten Automobilindustrie integrieren, einschließlich Fahrzeugforschung und -innovation, Produktion und Lieferkette, Marketing und Endkundenservice. Amazon Web Services ist bestrebt, Lösungen aufzubauen, die die gesamte Wertschöpfungskette der Automobilindustrie abdecken, und Automobilherstellern durch branchenführende Cloud- und KI-Services dabei zu helfen, geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und geschäftlichen Wert zu realisieren.“